[发明专利]一种基于改进YOLOv5模型的小目标检测方法在审
| 申请号： | 202310169739.4 | 申请日： | 2023-02-27 |
| 公开（公告）号： | CN116342990A | 公开（公告）日： | 2023-06-27 |
| 发明（设计）人： | 姚冲 | 申请（专利权）人： | 武汉纺织大学 |
| 主分类号： | G06V10/80 | 分类号： | G06V10/80;G06V10/764;G06V10/40;G06V10/762 |
| 代理公司： | 武汉泰山北斗专利代理事务所(特殊普通合伙) 42250 | 代理人： | 程千慧 |
| 地址： | 430073 *** | 国省代码： | 湖北;42 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种基于改进YOLOv5模型的小目标检测方法，本发明通过主干网络特征提取部分加入子注意力机制模块，增强小指示灯周围的上下文信息，同时抑制没有指示灯的背景区域权重，达到增强特征图目标权重的目的，对通道和空间位置进行并行注意力机制提取，从而从整体提高网络的表征能力，在改进的网络中用条件残差单元Res unit代替CSP结构，直接将残差思想应用于单元中，条件残差单元中条件卷积更关注与目标相关的特征，相当于注意力机制，在对特征进行采样的同时，又能扩展特征通道。残差结构可以避免采样过程中梯度消失的问题，并且能更好地的保留底层特征，增强特征融合过程中特征的多样性。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 改进 yolov5 模型 目标 检测 方法 | ||
【主权项】：
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