[发明专利]一种基于光流融合的光场显著性检测方法在审
| 申请号： | 202310168513.2 | 申请日： | 2023-02-27 |
| 公开（公告）号： | CN116091793A | 公开（公告）日： | 2023-05-09 |
| 发明（设计）人： | 吴聿铭;朱虎;邓丽珍 | 申请（专利权）人： | 南京邮电大学 |
| 主分类号： | G06V10/46 | 分类号： | G06V10/46;G06V10/44;G06V10/80;G06V10/764;G06V10/82;G06N3/0464;G06N3/048;G06N3/084;G06T7/66 |
| 代理公司： | 南京正联知识产权代理有限公司 32243 | 代理人： | 张玉红 |
| 地址： | 210023 江苏*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于光流融合的光场显著性检测方法，属于图像处理领域。该方法利用光场数据集训练光场显著性检测系统，使用光场显著性检测系统在光场数据集多视图图像上进行显著性检测，计算中心视图特征，并将其余视图作为参考图像，计算光流并与中心视图特征融合，辅助显著性检测。该系统由光场特征提取模块、光流生成模块、光流融合模块和显著性检测模块组成。引入光场深度信息，同时去除了各个视图之间的冗余信息，有助于提高显著性检测精度，并减少计算量，能够有效处理不同尺度的显著性目标，做到更准确的检测。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 融合 显著 检测 方法 | ||
【主权项】：
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