[发明专利]基于API分组重构与图像表示的恶意软件检测方法在审
| 申请号： | 202310167354.4 | 申请日： | 2023-02-27 |
| 公开（公告）号： | CN116361791A | 公开（公告）日： | 2023-06-30 |
| 发明（设计）人： | 杨宏宇;张宇沛;谢丽霞;胡泽 | 申请（专利权）人： | 中国民航大学 |
| 主分类号： | G06F21/56 | 分类号： | G06F21/56;G06V10/764;G06V10/762;G06V10/44;G06V10/42;G06V10/62;G06V10/82;G06N3/0464;G06N3/048;G06N3/084 |
| 代理公司： | 天津才智专利商标代理有限公司 12108 | 代理人： | 王梦 |
| 地址： | 300300 天*** | 国省代码： | 天津;12 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于API分组重构与图像表示的恶意软件检测方法，其通过对恶意软件运行期间调用的API指令序列进行重构和特征提取，生成能够表示恶意软件特征的API特征图像，并经由自主构建轻量型恶意软件特征图像卷积神经网络对恶意软件特征图像进行检测，得到软件分类结果。因此，与现有其他恶意软件检测方法相比，该方法的多维度的特征包含丰富的语义信息提取，有助于从全局、局部、时序角度反映恶意软件的行为，有效提升恶意软件检测的准确率；而其中所采用的自主构建的轻量型恶意软件特征图像卷积神经网络，相对于其他图像检测网络，能够更快速、准确地对恶意软件特征图像进行检测，实现高效、精准地检测得到恶意软件类别。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 api 分组 图像 表示 恶意 软件 检测 方法 | ||
【主权项】：
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