[发明专利]一种基于神经网络模型的大数据风险管控方法及系统有效
| 申请号： | 202310165442.0 | 申请日： | 2023-02-27 |
| 公开（公告）号： | CN115859132B | 公开（公告）日： | 2023-05-09 |
| 发明（设计）人： | 刘志兵 | 申请（专利权）人： | 广州帝隆科技股份有限公司 |
| 主分类号： | G06F18/23 | 分类号： | G06F18/23;G06F18/24;G06F18/20;G06N3/0442;G06N3/08 |
| 代理公司： | 广州恒成智道知识产权代理有限公司 44575 | 代理人： | 刘挺;龚洁 |
| 地址： | 510055 广东省广州市*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于神经网络模型的大数据风险管控方法及系统，涉及数据处理领域，其中，所述方法包括：对风险事件类型和事件触发状态序列进行聚类分析，获取第一聚类结果；获取第二聚类结果；遍历第二聚类结果进行关键词向量化，生成事件触发矢量空间；基于长短时记忆神经网络，训练风险事件触发概率预测模型；采集预设管控项目实时状态信息，输入风险事件触发概率预测模型，获取预测风险事件类型，并根据其对预设管控项目实时状态信息进行管控。解决了现有技术中针对项目的风险管控准确性不高，进而造成项目风险管控效果不佳的技术问题。达到了提高项目风险管控的及时性、准确性，提升项目风险管控的质量等技术效果。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 神经网络 模型 数据 风险 方法 系统 | ||
【主权项】：
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