[发明专利]多阶特征交互的目标检测模型及其构建方法、装置及应用有效
申请号: | 202310159962.0 | 申请日: | 2023-02-24 |
公开(公告)号: | CN115937655B | 公开(公告)日: | 2023-05-23 |
发明(设计)人: | 方剑锋;张香伟;程洁;黎维;曹喆 | 申请(专利权)人: | 城云科技(中国)有限公司 |
主分类号: | G06V10/82 | 分类号: | G06V10/82;G06V10/25;G06V10/764;G06V10/80;G06V20/50;G06F18/22;G06N3/045;G06N3/0464;G06N3/0442;G06N3/048;G06N3/082;G06N3/084;G06N5/04 |
代理公司: | 杭州汇和信专利代理有限公司 33475 | 代理人: | 陈江 |
地址: | 310052 浙江省杭州市滨江区长*** | 国省代码: | 浙江;33 |
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摘要: | 本方案提出了一种多阶特征交互的目标检测模型及其构建方法、装置及应用,包括以下步骤:获取包含待检测目标的至少一待检测图像,所述待检测图像进行标记后送入构建好的多阶特征交互的目标检测模型中;所述多阶特征交互的目标检测模型中的主干网络和颈部网络对所述待检测图像进行处理得到待检测图像特征,在所述多阶特征交互的目标检测模型的头部网络中使用空间聚合模块对所述待检测图像特征的上下文信息进行聚合得到空间聚合结果后进行输出得到检测目标框。本方案通过对YOLOv8的头部网络进行改进,使得YOLOv8可以有效捕捉上下文中的多阶交互从而精准的进行目标识别。 | ||
搜索关键词: | 特征 交互 目标 检测 模型 及其 构建 方法 装置 应用 | ||
【主权项】:
暂无信息
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