[发明专利]一种基于编解码神经网络的撕裂检测方法在审
| 申请号： | 202310158684.7 | 申请日： | 2023-02-24 |
| 公开（公告）号： | CN116485710A | 公开（公告）日： | 2023-07-25 |
| 发明（设计）人： | 游磊;罗明华;朱兴林;黄春;向兆军;张先锋;陈雨;刘晏驰;方崇全;孙柳军;张海峰;周斌;秦伟;李一文;佘影;饶俊宏;张建锋 | 申请（专利权）人： | 中煤科工集团重庆研究院有限公司 |
| 主分类号： | G06T7/00 | 分类号： | G06T7/00;G06V10/20;G06V10/26;G06V10/82;G06N3/0455;G06N3/0464;G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京同恒源知识产权代理有限公司 11275 | 代理人： | 方钟苑 |
| 地址： | 400039 *** | 国省代码： | 重庆;50 |
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| 摘要： | 本发明属于带式输送机故障检测领域，涉及一种基于编解码神经网络的撕裂检测方法。主要包括线激光发射器、工业相机和嵌入式开发板。线激光发射器发出线激光，到皮带下表面，反射之后由工业相机采集图像；工业相机将图像传输到嵌入式开发板，嵌入式开发板利用基于编解码神经网络的语义分割进行撕裂故障诊断。撕裂检测方法主要步骤分为图像预处理、编解码神经网络和图像后处理。本方案将线结构光技术与编解码神经网络结合，解决了煤矿井下光照条件差，获取的可见光图像质量较差的问题，不需要设置额外的光照设备进行补光，结构简单，成本较低，安装维护方便。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 解码 神经网络 撕裂 检测 方法 | ||
【主权项】：
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