[发明专利]基于机器学习的孕妇患妊娠期糖尿病的风险预测方法和装置在审
| 申请号： | 202310156375.6 | 申请日： | 2023-02-23 |
| 公开（公告）号： | CN116092671A | 公开（公告）日： | 2023-05-09 |
| 发明（设计）人： | 赵敏;黄丽红;曾靖凯 | 申请（专利权）人： | 厦门大学附属第一医院;厦门市集美区灌口中学 |
| 主分类号： | G16H50/20 | 分类号： | G16H50/20;G16H20/60;G06V20/68;G06V10/764;G06V10/82;G06N3/0464;G06N3/08 |
| 代理公司： | 厦门荔信律和知识产权代理有限公司 35282 | 代理人： | 赖秀华 |
| 地址： | 361000*** | 国省代码： | 福建;35 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于机器学习的孕妇患妊娠期糖尿病的风险预测方法和装置，通过卷积神经网络模型对所述孕妇进食前的食品图像进行处理得到糖量摄入量，再基于所述糖量摄入量得到平均每天糖量摄入量，最后再通过深度神经网络模型基于平均每天糖量摄入量和所述孕妇的生理指标进行处理得到所述孕妇患妊娠期糖尿病的风险程度，从而能够准确的预测所述孕妇患妊娠期糖尿病的风险程度，以便在孕妇患妊娠期糖尿病之前对孕妇及时进行医学营养管理，达到减少妊娠期糖尿病的发生。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 机器 学习 孕妇 妊娠期 糖尿病 风险 预测 方法 装置 | ||
【主权项】：
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