[发明专利]一种图像级高光谱影像高分辨率特征网络分类方法

摘要

本发明涉及一种图像级高光谱影像高分辨率特征网络分类方法，属于影像分类技术领域。本发明所采用的分类模型对高光谱影像进行多重分辨率特征图的特征提取，将得到的不同分辨率特征进行交叉融合，最后根据融合后的各分辨率的特征进行分类处理。该分类模型一方面通过高分辨率特征图的保持来满足逐像素精细分类的需要；另一方面通过低分辨率特征图的计算使得模型能够感知更大范围的信息关联；并通过并行地计算多重分辨率的特征并在每一个融合步骤来对多重分辨率特征进行交叉融合来提取更具判别力的特征，提高了分类精度，保证了分类图细节。此外，还通过多分辨率特征联合监督和投票分类策略，进一步提升了模型分类性能。