[发明专利]基于微型机器学习和微控制器的管道焊接监测方法及系统在审
| 申请号： | 202310148363.9 | 申请日： | 2023-02-21 |
| 公开（公告）号： | CN116275384A | 公开（公告）日： | 2023-06-23 |
| 发明（设计）人： | 栾世琛;金长新;朱翔宇;李锐 | 申请（专利权）人： | 山东浪潮科学研究院有限公司 |
| 主分类号： | B23K9/095 | 分类号： | B23K9/095;B23K31/02;B23K101/06 |
| 代理公司： | 济南信达专利事务所有限公司 37100 | 代理人： | 潘悦梅 |
| 地址： | 250100 山东省济*** | 国省代码： | 山东;37 |
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| 摘要： | 本发明公开了基于微型机器学习和微控制器的管道焊接监测方法及系统，属于机器学习技术领域，要解决的技术问题为：在低功耗和参数预测精确的基础上，如何预测管道生产焊接的各类参数，提前做出调整，纠正可能随机出现的偏差。包括如下步骤：采集管道焊接参数的历史数据和实时数据；基于微型机器学习配置参数预测模型；对参数预测模型进行模型训练，将训练后参数预测模型转换为微控制器适配的格式；在微控制器上运行所述目标参数模型，将目标参数预测模型输出的预测数据与通过传感器采集的实时数据进行比较，基于PID调节系统对偏差值进行调整；基于目标参数对焊接管道进行焊接。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 微型 机器 学习 控制器 管道 焊接 监测 方法 系统 | ||
【主权项】：
暂无信息
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