[发明专利]一种近似计算批量归一化层的硬件架构及方法在审
| 申请号： | 202310146623.9 | 申请日： | 2023-02-21 |
| 公开（公告）号： | CN116205287A | 公开（公告）日： | 2023-06-02 |
| 发明（设计）人： | 张旭翀;罗福杰;李宝婷;汪航;贾轶杰;孙宏滨 | 申请（专利权）人： | 西安交通大学 |
| 主分类号： | G06N3/082 | 分类号： | G06N3/082;G06N3/063;G06N3/04 |
| 代理公司： | 西安通大专利代理有限责任公司 61200 | 代理人： | 张宇鸽 |
| 地址： | 710049 陕*** | 国省代码： | 陕西;61 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种近似计算批量归一化层的硬件架构及方法，硬件架构包括：前向传播模块，用于在深度神经网络正向传播过程中近似计算BN层的前向计算过程；反向传播模块，用于深度神经网络在反向梯度传播时进行梯度信息的计算。本发明提出通过一个批次特征图中，每张特征图的最大神经元和最小神经元的平均值来近似计算小批量的总体均值；同时，使用比例调整因子C，通过将其与小批量的每个特征图的最大神经元与最小神经元差值的均值相乘，来近似计算小批量的总体标准差，从而近似计算BN层。本发明能够有效减少BN层(即批量归一化层)的浮点运算次数和外部存储器访问次数。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 近似 计算 批量 归一化 硬件 架构 方法 | ||
【主权项】：
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