[发明专利]一种基于点特征的SAR图像目标检测方法及系统在审
| 申请号： | 202310146236.5 | 申请日： | 2023-02-09 |
| 公开（公告）号： | CN116206212A | 公开（公告）日： | 2023-06-02 |
| 发明（设计）人： | 王晗;陈军;郝红星 | 申请（专利权）人： | 北京林业大学 |
| 主分类号： | G06V20/13 | 分类号： | G06V20/13;G06V10/44;G06V10/80;G06V10/764;G06V10/82;G06N3/0464;G06N3/048;G06N3/084 |
| 代理公司： | 北京科迪生专利代理有限责任公司 11251 | 代理人： | 金怡 |
| 地址： | 100083 *** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种基于点特征的SAR图像目标检测方法及系统，其方法包括：S1：将SAR图像输入特征提取模块，获得不同尺度的特征图；S2：对特征图输入点特征检测网络进行卷积处理，提取点特征；S3：根据点特征中最小和最大的x、y值，将其转化成伪检测框；S4：将处理后的特征图和点特征进行可变形卷积运算后，再通过1×1卷积，输出伪检测框矫正框和目标类别；将伪检测框矫正框和伪检测框相加后得到最终的预测目标包围框；S5：构建总损失函数L，用以训练点特征检测网络；步骤S6：将待检测SAR图像输入训练好的点特征检测网络中，得到目标包围框和目标类别信息作为检测结果。本发明提供的方法对于目标的离散特性进行了针对性设计，具有较快的检测速度与精度。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 特征 sar 图像 目标 检测 方法 系统 | ||
【主权项】：
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