[发明专利]基于多头交叉注意机制的神经网络光场图像去模糊方法在审
| 申请号： | 202310144230.4 | 申请日： | 2023-02-21 |
| 公开（公告）号： | CN116152103A | 公开（公告）日： | 2023-05-23 |
| 发明（设计）人： | 马鑫宇;朱虎;邓丽珍 | 申请（专利权）人： | 南京邮电大学 |
| 主分类号： | G06T5/00 | 分类号： | G06T5/00;G06N3/0455;G06N3/0464;G06N3/048;G06N3/096 |
| 代理公司： | 南京正联知识产权代理有限公司 32243 | 代理人： | 张玉红 |
| 地址： | 210023 江苏*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明属于图像去模糊技术领域，公开了基于多头交叉注意机制的神经网络光场图像去模糊方法，具体为在光场生成的LFDOF数据集上训练网络；通过二次方法收集的DPDD数据集上使用特征损失对网络进行微调，以减轻两个域中存在的散焦模糊之间的差异；分析了两个散焦模糊数据集LFDOF和DPDD的特征，开发了一种新的基于多头交叉注意机制的去模糊训练策略；提出了一种端到端的网络架构，配备了新颖的动态残差块，以从粗到细的方式重建清晰的图像。本发明设计的端到端神经网络可有效消除空间变化的散焦模糊，解决了简单的二次拍摄无法实现散焦和全焦图像对之间的像素级对应的问题。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 多头 交叉 注意 机制 神经网络 图像 模糊 方法 | ||
【主权项】：
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