[发明专利]一种基于改进人工电场算法的BP神经网络优化方法在审
| 申请号： | 202310139652.2 | 申请日： | 2023-02-20 |
| 公开（公告）号： | CN116167428A | 公开（公告）日： | 2023-05-26 |
| 发明（设计）人： | 程加堂;熊燕;张烈平 | 申请（专利权）人： | 桂林理工大学 |
| 主分类号： | G06N3/08 | 分类号： | G06N3/08;G06N3/0499;G06Q10/04;G06N3/006 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 541004 广西壮*** | 国省代码： | 广西;45 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明公开一种基于改进人工电场算法的BP神经网络优化方法，属于人工智能技术领域。该发明首先搭建BP神经网络，并设计一种改进的人工电场(IAEF)算法对BP神经网络的初始权值和阈值进行寻优，以增强网络的可应用性。在IAEF算法中，对原始人工电场(AEF)算法中的库伦系数生成规则进行重新设计，实现了全局勘探和局部开发之间的平衡，增强了算法的收敛性能。在此基础上，采用优化的BP神经网络对Mackey–Glass混沌时间序列进行预测，获得了较高的预测精度。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 改进 人工 电场 算法 bp 神经网络 优化 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于桂林理工大学，未经桂林理工大学许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/202310139652.2/，转载请声明来源钻瓜专利网。
