[发明专利]基于图注意力机制和双向门控循环单元交通流预测方法在审
| 申请号： | 202310136135.X | 申请日： | 2023-02-20 |
| 公开（公告）号： | CN116524710A | 公开（公告）日： | 2023-08-01 |
| 发明（设计）人： | 张玺君;张保琪;张红;张宪立;聂生元 | 申请（专利权）人： | 兰州理工大学 |
| 主分类号： | G08G1/01 | 分类号： | G08G1/01;G06N3/0464;G08G1/052 |
| 代理公司： | 东台金诚石专利代理事务所(特殊普通合伙) 32482 | 代理人： | 周松涛 |
| 地址： | 730000 甘肃*** | 国省代码： | 甘肃;62 |
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| 摘要： | 本发明公开了基于图注意力机制和双向门控循环单元交通流预测方法，本发明通过捕获空间依赖特征、捕获时间依赖特征、全连接操作、结果预测这四个步骤予以实现。本发明对于时空结合的基准模型，STGCN通过结合图卷积和一维时间卷积来提取时空信息；DCRNN以编码器‑解码器的形式将空间维度处理过的图卷积信息输入到循环神经网络中来提取时空依赖特征；在时空特征的提取上，整体的表现都优于其他基准模型，在长时交通流预测方面取得了很好的效果。本发明模型在现实路网中不同节点的交通预测结果都表现不错，能充分捕获交通路网的时空依赖特征，更加体现出本发明模型在长时交通流预测方面的有效性，可以反映出真实的车辆速度变化趋势。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 注意力 机制 双向 门控 循环 单元 通流 预测 方法 | ||
【主权项】：
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