[发明专利]烟草阴燃温度与CO碳智能感知的自动检测方法在审
| 申请号： | 202310116974.5 | 申请日： | 2023-02-13 |
| 公开（公告）号： | CN116429819A | 公开（公告）日： | 2023-07-14 |
| 发明（设计）人： | 何振峰;邹湘军;刘晓迪;陈家斌;罗超逸;万于琪;阙天顺;严植勇;温富强;卢耀权;徐小筱;汤威;邹天龙 | 申请（专利权）人： | 广东烟草惠州市有限责任公司;佛山市中科农业机器人与智慧农业创新研究院 |
| 主分类号： | G01N25/12 | 分类号： | G01N25/12;G01N31/12;G01N33/00;G06V20/52;G06V10/764;G06V10/80;G06V10/82;G06N3/0464;G06N3/08 |
| 代理公司： | 中山市铭洋专利商标事务所(普通合伙) 44286 | 代理人： | 唐飚 |
| 地址： | 516000 广东*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 一种烟草阴燃温度与CO碳智能感知的自动检测方法，它包括以下步骤：一、先在温度传感器为A组，为烟包的对角线的几何对称处，形成多个温度传感器形成三角波形的网络节点状，设计温差式AI检测算法；二、CO碳传感器为B组安装时，在2个烟包之间；当出现烟包下面或中间有阴燃时，所产生CO向空间上部升起，CO碳传感器对CO进行检测；三、在确定温差值和CO值之前，先通过多次反复实验，获得烟包常温、阴燃初始敏感温度和CO的大数据范围；四、对YOLOv7神经网络结构以及参数进行优化，建立适合阴燃温度与CO的网络模型，再用AI分类找出阴燃温度与CO的数据关系模型；五、用改进的证据理论进行温度与CO的特征数据融合决策，以通知用户的阴燃状态类型。 | ||
| 搜索关键词： | 烟草 温度 co 智能 感知 自动检测 方法 | ||
【主权项】：
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