[发明专利]一种自适应加权矩阵的L0正则化图像平滑方法及应用在审
| 申请号： | 202310116621.5 | 申请日： | 2023-02-15 |
| 公开（公告）号： | CN116091355A | 公开（公告）日： | 2023-05-09 |
| 发明（设计）人： | 武婷婷;武文娜;赵吴帆;曾铁勇 | 申请（专利权）人： | 南京邮电大学 |
| 主分类号： | G06T5/00 | 分类号： | G06T5/00;G06T5/10 |
| 代理公司： | 南京正联知识产权代理有限公司 32243 | 代理人： | 王素琴 |
| 地址： | 210003 江苏*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明属于图像处理领域，公开了一种自适应加权矩阵的L0正则化图像平滑方法及应用，具体的设计了一个自适应加权矩阵，并将其应用到L0梯度最小化方法中，通过赋予不同梯度方向上不同的权重，达到刻画局部特征、防止过度平滑的目的，其次，利用ADMM算法对所提出的模型进行高效求解，最后，将待处理图像输入到所提出的最小化模型中，输出最后的平滑图像，并将结果扩展到其他应用中。本发明解决了常见方法中不能处理低分辨率、高振幅结构的问题，还能够获得更好的平滑图像，通过与其他先进方法相比，本发明的模型在视觉效果、数值方面均有显著提高。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 自适应 加权 矩阵 l0 正则 图像 平滑 方法 应用 | ||
【主权项】：
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