[发明专利]一种基于深度学习的铜材料增材制造成形精度控制方法有效
申请号: | 202310101357.8 | 申请日: | 2023-02-13 |
公开(公告)号: | CN115859746B | 公开(公告)日: | 2023-04-25 |
发明(设计)人: | 祝世超 | 申请(专利权)人: | 无锡祝融航空航天科技有限公司 |
主分类号: | G06F30/23 | 分类号: | G06F30/23;B22F10/85;B22F10/28;B33Y50/02;G06F113/10;G06F119/08 |
代理公司: | 无锡市大为专利商标事务所(普通合伙) 32104 | 代理人: | 季玉晴;曹祖良 |
地址: | 214187 江苏省*** | 国省代码: | 江苏;32 |
权利要求书: | 查看更多 | 说明书: | 查看更多 |
摘要: | 本发明涉及增材制造技术领域,具体公开了一种基于深度学习的铜材料增材制造成形精度控制方法,包括:根据激光熔覆的实验结果和熔覆层几何模型,建立激光熔覆有限元模型;采用不同初始激光功率载荷加载到激光熔覆有限元模型中进行仿真,以得到初始熔池深度仿真结果;对初始熔池深度仿真结果进行归一化处理后输入到卷积神经网络中进行训练,以输出优化后的激光功率载荷;将优化后的激光功率载荷进行反归一化处理后加载到激光熔覆有限元模型中进行仿真,以得到激光熔覆的优化后熔池深度仿真结果。本发明能够降低热作用对熔覆过程的影响,通过调整功率函数的大小来保证基板和熔覆层得到同样多的能量,从而确保得到均匀一致的熔池深度。 | ||
搜索关键词: | 一种 基于 深度 学习 材料 制造 成形 精度 控制 方法 | ||
【主权项】:
暂无信息
下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于无锡祝融航空航天科技有限公司,未经无锡祝融航空航天科技有限公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服】
本文链接:http://www.vipzhuanli.com/patent/202310101357.8/,转载请声明来源钻瓜专利网。