[发明专利]一种基于记忆力模型的数据处理方法、装置、设备及介质在审
| 申请号： | 202310099944.8 | 申请日： | 2023-02-01 |
| 公开（公告）号： | CN116362290A | 公开（公告）日： | 2023-06-30 |
| 发明（设计）人： | 李鹏飞;王飞;郑悦闻 | 申请（专利权）人： | 杭州未名信科科技有限公司;浙江省北大信息技术高等研究院 |
| 主分类号： | G06N3/0442 | 分类号： | G06N3/0442;G06N3/047;G06N3/048;G06N3/0464;G06N3/0985 |
| 代理公司： | 北京辰权知识产权代理有限公司 11619 | 代理人： | 付婧 |
| 地址： | 311200 浙江省杭州市萧*** | 国省代码： | 浙江;33 |
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| 摘要： | 本申请涉及深度学习及数据处理技术领域，更为具体来说，本申请涉及一种基于记忆力模型的数据处理方法、装置、设备及介质。所述方法包括：获取待处理数据对象；将所述待处理数据对象输入训练好的记忆力模型，基于所述训练好的记忆力模型的输出结果得到所述待处理数据对象的处理结果；其中，所述记忆力模型设置有记忆力模块，所述记忆力模块包括特征获取单元和特征记忆单元。本申请在增加记忆力模型解释性与泛化能力的基础上提升数据处理的精准度和速度，特别是特征记忆单元使记忆力模型在进行数据处理任务时能输出更精准的结果，进而提升了数据处理的质量和速度。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 记忆力 模型 数据处理 方法 装置 设备 介质 | ||
【主权项】：
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