[发明专利]一种基于宽度学习系统的电动车充电负荷时序建模方法、系统及介质在审
| 申请号： | 202310099216.7 | 申请日： | 2023-02-01 |
| 公开（公告）号： | CN116187181A | 公开（公告）日： | 2023-05-30 |
| 发明（设计）人： | 余炼崧;葛晓虎;胡华锋;罗维;宋天斌;刘晓波;王庆;陈胡光;朱小虎;朱传捷;沈杨 | 申请（专利权）人： | 国网电力科学研究院武汉南瑞有限责任公司 |
| 主分类号： | G06F30/27 | 分类号： | G06F30/27;G06F30/15;G06F17/18;G06F18/214;G06F119/12 |
| 代理公司： | 武汉楚天专利事务所 42113 | 代理人： | 胡盛登 |
| 地址： | 430000 湖*** | 国省代码： | 湖北;42 |
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| 摘要： | 本申请涉及一种基于宽度学习系统的电动车充电负荷时序建模方法、系统及介质，方法包括以下具体步骤：(1)电动车充电负荷影响因素的确定；(2)电动车充电负荷相关数据归一化处理；(3)基于宽度学习系统的电动车充电负荷时序预测模型建立；(4)电动车充电负荷的时序预测。本申请采用数据归一化处理，能够避免影响电动车充电负荷的原始数据之间的不同量纲的影响；根据电动车充电负荷的性能分析，确定影响电动车充电负荷的因素，采用宽度学习系统来建立电动车充电负荷时序预测模型，能够实现电动车充电负荷的准确时序预测，为进一步提升电动车充电效率提供支撑，进而为实现智能电网绿色节能发展奠定基础。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 宽度 学习 系统 电动车 充电 负荷 时序 建模 方法 介质 | ||
【主权项】：
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