[发明专利]一种基于改进的yolov5模型的针对重叠鱼类目标的辨识方法在审
| 申请号： | 202310081246.5 | 申请日： | 2023-02-08 |
| 公开（公告）号： | CN116051970A | 公开（公告）日： | 2023-05-02 |
| 发明（设计）人： | 黄慧;郭明皓;曲景邦;李龙宇;蒋吉庆 | 申请（专利权）人： | 浙江大学 |
| 主分类号： | G06V20/05 | 分类号： | G06V20/05;G06V20/40;G06V10/764;G06V10/82;G06V10/24;G06N3/08;G06N3/048;G06N3/045;G06N3/0464 |
| 代理公司： | 杭州求是专利事务所有限公司 33200 | 代理人： | 贾玉霞 |
| 地址： | 310058 浙江*** | 国省代码： | 浙江;33 |
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| 摘要： | 本发明公开一种基于改进的yolov5模型的针对重叠鱼类目标的辨识方法，对yolov5进行改进，在用于金字塔结构的三层之前各引入一层自注意力层CBAM，将Conv层中的激活函数由SiLU改为可以提取二维空间信息的FReLU，并使用卡尔曼方法建立连续帧之间的状态变化关系，并根据时间序列产生的参数变量分布辅助预测，通过对下一帧的预测信息，帮助判断鱼类的重叠情况，进而实现针对重叠目标的实时辨识。本发明应用运动的差分模型与时序处理方法，增强了算法的可解释性，同时针对水下场景对处理步骤进行了微调，对水下重叠目标具有很好的检测效果。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 改进 yolov5 模型 针对 重叠 鱼类 目标 辨识 方法 | ||
【主权项】：
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