[发明专利]文本分析模型的训练方法、文本分析方法、设备及介质在审
| 申请号： | 202310075450.6 | 申请日： | 2023-01-18 |
| 公开（公告）号： | CN116226380A | 公开（公告）日： | 2023-06-06 |
| 发明（设计）人： | 过弋;胡益峰 | 申请（专利权）人： | 华东理工大学 |
| 主分类号： | G06F16/35 | 分类号： | G06F16/35;G06F16/33;G06F40/30;G06N20/00 |
| 代理公司： | 上海晨皓知识产权代理事务所(普通合伙) 31260 | 代理人： | 成丽杰 |
| 地址： | 200237 *** | 国省代码： | 上海;31 |
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| 摘要： | 本申请实施例涉及文本分析领域，公开了一种文本分析模型的训练方法、文本分析方法、设备及介质。训练方法包括：在原始文本的指定位置添加标志字得到文本信息，并对文本信息中各字进行编码得到的字向量进行拼接得到文本向量；将文本向量输入到特征提取模型中，并将多个提取网络输出的、与指定位置对应的多个输出向量输入到权重提取模型中，得到多个输出权重；通过多个输出权重对多个输出向量进行加权处理，得到文本信息的语义表征向量；将语义表征向量输入到与多个主题类别一一对应的多个分类模型中，得到文本信息所属主题类别和所属情感类别的预测标签；利用预设的分类损失函数对特征提取模型、权重提取模型和多个分类模型进行训练。 | ||
| 搜索关键词： | 文本 分析 模型 训练 方法 设备 介质 | ||
【主权项】：
暂无信息
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