[发明专利]基于机器阅读理解的客户画像确定方法、系统和电子设备在审
| 申请号： | 202310074113.5 | 申请日： | 2023-01-30 |
| 公开（公告）号： | CN116051151A | 公开（公告）日： | 2023-05-02 |
| 发明（设计）人： | 张益凡;徐华 | 申请（专利权）人： | 思必驰科技股份有限公司 |
| 主分类号： | G06Q30/0201 | 分类号： | G06Q30/0201;G06F16/332 |
| 代理公司： | 北京商专永信知识产权代理事务所(普通合伙) 11400 | 代理人： | 黄谦;侯晓艳 |
| 地址： | 215123 江苏省苏州市苏*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明实施例提供一种基于机器阅读理解的客户画像确定方法、系统和电子设备。该方法包括：将客户与服务人员在目标对话领域交互的对话文本截取为多个语义段，从多个语义段中选取上下文相关的部分语义段；为上下文相关的部分语义段拼接目标对话领域内表示客户画像标签的问题，将拼接后得到的部分语义段‑问题输入机器阅读理解模型，输出客户画像标签的预测问答对；对预测问答对进行归一化后处理，得到文本标准化问答对，基于文本标准化问答对构建客户的客户画像。本发明实施例能够提升抽取标签的准确率，也能够根据泛化性得到较好的召回率。机器阅读理解模型可以在训练的过程中学习到更多的上下文信息，以此输出的结果更加能表现客户真实的想法。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 机器 阅读 理解 客户 画像 确定 方法 系统 电子设备 | ||
【主权项】：
暂无信息
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