[发明专利]基于机器阅读理解的客户画像确定方法、系统和电子设备

权利要求书

1.一种基于机器阅读理解的客户画像确定方法，包括：

将客户与服务人员在目标对话领域交互的对话文本截取为多个语义段，从所述多个语义段中选取上下文相关的部分语义段；

为所述上下文相关的部分语义段拼接所述目标对话领域内表示客户画像标签的问题，将拼接后得到的部分语义段-问题输入机器阅读理解模型，输出所述客户画像标签的预测问答对；

对所述预测问答对进行归一化后处理，得到文本标准化问答对，基于所述文本标准化问答对构建所述客户的客户画像。

2.根据权利要求1所述的方法，其中，所述机器阅读理解模型由训练对话文本、人工标注的所述训练对话文本中的角色信息以及问题文本预训练获得，包括：

将所述训练对话文本、所述角色信息以及所述问题文本输入至机器阅读理解模型，其中，所述角色信息包括客户与服务人员；

所述机器阅读理解模型输出所述问题文本对应的预测意向回答，以及所述预测意向回答在所述训练对话文本中的预测位置索引，所述预测位置索引用于表示所述预测意向回答的可解释性；

基于所述预测意向回答、所述预测位置索引以及预设的基准意向回答、基准位置索引确定的损失函数对所述机器阅读理解模型进行预训练，直至模型收敛为止。

3.根据权利要求1所述的方法，其中，所述从所述多个语义段中选取上下文相关的部分语义段包括：

基于滑窗截取算法按照预设滑动窗口大小从所述多个语义段中选取上下文相关的部分语义段。

4.根据权利要求1所述的方法，其中，所述客户与服务人员在目标对话领域交互的对话文本由所述客户与所述服务人员的对话语音自动语音识别获得。

5.一种基于机器阅读理解的客户画像确定系统，包括：

语义段确定程序模块，用于将客户与服务人员在目标对话领域交互的对话文本截取为多个语义段，从所述多个语义段中选取上下文相关的部分语义段；

问答对确定程序模块，用于为所述上下文相关的部分语义段拼接所述目标对话领域内表示客户画像标签的问题，将拼接后得到的部分语义段-问题输入机器阅读理解模型，输出所述客户画像标签的预测问答对；

客户画像确定程序模块，用于对所述预测问答对进行归一化后处理，得到文本标准化问答对，基于所述文本标准化问答对构建所述客户的客户画像。

6.根据权利要求5所述的系统，其中，所述机器阅读理解模型由训练对话文本、人工标注的所述训练对话文本中的角色信息以及问题文本预训练获得，

所述系统还包括预训练程序模块，用于：

将所述训练对话文本、所述角色信息以及所述问题文本输入至机器阅读理解模型，其中，所述角色信息包括客户与服务人员；

所述机器阅读理解模型输出所述问题文本对应的预测意向回答，以及所述预测意向回答在所述训练对话文本中的预测位置索引，所述预测位置索引用于表示所述预测意向回答的可解释性；

基于所述预测意向回答、所述预测位置索引以及预设的基准意向回答、基准位置索引确定的损失函数对所述机器阅读理解模型进行预训练，直至模型收敛为止。

7.根据权利要求5所述的系统，其中，所述语义段确定程序模块用于：

基于滑窗截取算法按照预设滑动窗口大小从所述多个语义段中选取上下文相关的部分语义段。

8.根据权利要求5所述的系统，其中，所述客户与服务人员在目标对话领域交互的对话文本由所述客户与所述服务人员的对话语音自动语音识别获得。

9.一种电子设备，其包括：至少一个处理器，以及与所述至少一个处理器通信连接的存储器，其中，所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的指令，所述指令被所述至少一个处理器执行，以使所述至少一个处理器能够执行权利要求1-4中任一项所述方法的步骤。

10.一种存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，该程序被处理器执行时实现权利要求1-4中任一项所述方法的步骤。