[发明专利]基于广角眼底图像的病变特征的识别系统在审
申请号: | 202310072305.2 | 申请日: | 2023-01-16 |
公开(公告)号: | CN116894805A | 公开(公告)日: | 2023-10-17 |
发明(设计)人: | 管庆波;姜秀云;潘晓春;赵家军 | 申请(专利权)人: | 山东第一医科大学附属省立医院(山东省立医院) |
主分类号: | G06T7/00 | 分类号: | G06T7/00;G06V10/774;G06V10/82;G06V10/20 |
代理公司: | 深圳舍穆专利代理事务所(特殊普通合伙) 44398 | 代理人: | 郑菊凤 |
地址: | 250021 山*** | 国省代码: | 山东;37 |
权利要求书: | 暂无信息 | 说明书: | 暂无信息 |
摘要: | 本公开提供一种基于广角眼底图像的病变特征的识别系统,包括采集广角眼底图像的图像采集装置、基于广角眼底图像生成主体眼底图像和外围眼底图像的预处理装置和包括第一、第二和第三识别装置的自动识别装置;第一识别装置的第一模型经由标准眼底图像和/或用于训练的广角眼底图像中的视网膜主体区域的图像数据训练,接收主体眼底图像并输出第一判断结果,第二识别装置的第二模型经由用于训练的广角眼底图像中的视网膜周边区域的图像数据训练,接收外围眼底图像并输出第二判断结果,第三识别装置基于第一、第二判断结果输出最终判断结果。由此,能够利用视角更大的广角眼底图像进行识别以提高特别是识别隐匿于视网膜周边区域的病变的准确度。 | ||
搜索关键词: | 基于 广角 眼底 图像 病变 特征 识别 系统 | ||
【主权项】:
暂无信息
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