[发明专利]一种基于残差卷积网络的网格分类方法及系统在审
| 申请号： | 202310070108.7 | 申请日： | 2023-01-29 |
| 公开（公告）号： | CN116363410A | 公开（公告）日： | 2023-06-30 |
| 发明（设计）人： | 阳爱民;周康 | 申请（专利权）人： | 广东工业大学 |
| 主分类号： | G06V10/764 | 分类号： | G06V10/764;G06V10/82;G06V10/44;G06N3/0464;G06N3/082 |
| 代理公司： | 广州粤高专利商标代理有限公司 44102 | 代理人： | 高棋 |
| 地址： | 510060 广东*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于残差卷积网络的网格分类方法及系统，涉及3D实体网格处理的技术领域，包括：获取三维网格模型数据，构建网格分类模型；利用第一卷积层对网格的每条边进行几何特征提取，获得边缘特征；利用残差网络块对边缘特征进行处理，获得网格特征，与边缘特征进行加和操作，获得批处理特征张量；利用网格池化层根据批处理特征张量对边进行合并操作，获得合并特征向量；利用平均池化层对合并特征向量进行下采样后，输入全连接层，获得相应三维网格模型的分类结果。本发明通过构建网格分类模型，引入与三维网格模型属性相协调的残差和网格池化操作，使模型直接应用于不规则的流形网格上，避免转换为规则和统一的表示，分类准确度更高。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 卷积 网络 网格 分类 方法 系统 | ||
【主权项】：
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