[发明专利]一种基于数据融合和混合卷积的单站逐时气温预报方法在审
| 申请号： | 202310069184.6 | 申请日： | 2023-01-16 |
| 公开（公告）号： | CN116400433A | 公开（公告）日： | 2023-07-07 |
| 发明（设计）人： | 向黎;曹增辉;张滢;杨道勇;聂于棚;袁阅;吕苗;刘宸钊;甘思旧;敬文慧;张伟;许磊;张瑞林;任燕 | 申请（专利权）人： | 中国人民解放军63796部队 |
| 主分类号： | G01W1/10 | 分类号： | G01W1/10;G06F18/25;G06N3/0464;G06N3/08;G06N3/048 |
| 代理公司： | 中国兵器工业集团公司专利中心 11011 | 代理人： | 辛海明 |
| 地址： | 615000 四川省*** | 国省代码： | 四川;51 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种基于数据融合和混合卷积的单站逐时气温预报方法，属于气象预报领域。本发明选择重要单站气象观测要素，获得单站历史观测序列；提取多要素预报数据，获得数值预报时空序列；数据归一化；构造一个三维卷积模块，输入归一化之后的数值预报时空序列，最终生产包含空间特征的时间序列；构建交互式学习模型ICM，对单站历史观测序列和三维卷积提取的时间序列处理，生成两种数据的时间特征信息；构建MCNN网络模型，融合S3中得出的两个分支时间特征信息，经过再一次交互式学习和全连接形成预测结果；使用该模型进行气温预测。本发明搭建的时间序列预测模型提升稳定性和预报准确率，该方法适用于单站72‑120小时的逐时气温预测。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 数据 融合 混合 卷积 单站逐 时气 预报 方法 | ||
【主权项】：
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