[发明专利]基于MIM和对比学习的半监督语义分割方法及装置在审
| 申请号： | 202310063885.9 | 申请日： | 2023-01-13 |
| 公开（公告）号： | CN116363357A | 公开（公告）日： | 2023-06-30 |
| 发明（设计）人： | 陈浩;李政宏;伍江江;杜春;李沛秦;熊伟;李军;吴烨;贾庆仁;陈荦 | 申请（专利权）人： | 中国人民解放军国防科技大学 |
| 主分类号： | G06V10/26 | 分类号： | G06V10/26;G06V10/82;G06V10/10;G06V10/80;G06N3/0455;G06N3/0895;G06N3/084 |
| 代理公司： | 长沙国科天河知识产权代理有限公司 43225 | 代理人： | 唐品利 |
| 地址： | 410073 湖*** | 国省代码： | 湖南;43 |
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| 摘要： | 本申请涉及一种基于MIM和对比学习的半监督语义分割方法及装置。所述方法包括：获取训练图像集；构建MIM半监督语义分割网络模型，该模型包括教师模型、学生模型、重建探测头及特征探测头；将弱增强图像发送至教师模型进行语义分割，生成第一预测熵图；将强增强图像输入学生模型解码器中，通过特征探测头提取强语义特征及第二伪标签；将弱增强图像的掩码图像输入学生模型编码器中，通过重建探测头生成重建图像语义特征及第四伪标签；拼接强语义特征、重建图像语义特征、第二伪标签及第四伪标签，生成第二预测熵图；根据第一预测熵图与第二预测熵图的对比学习结果，得到训练好的MIM半监督语义分割网络模型。本发明可提升图像特征提取效果。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 mim 对比 学习 监督 语义 分割 方法 装置 | ||
【主权项】：
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