[发明专利]一种基于深度对抗的跨模态哈希病虫害图像检索方法在审
| 申请号： | 202310063045.2 | 申请日： | 2023-01-18 |
| 公开（公告）号： | CN116186299A | 公开（公告）日： | 2023-05-30 |
| 发明（设计）人： | 李涛;王珏;熊文俊;吴思宇;张争;王宇;丁肖摇;李冬梅;朱晓珺 | 申请（专利权）人： | 郑州信息科技职业学院 |
| 主分类号： | G06F16/432 | 分类号： | G06F16/432;G06N3/045;G06N3/0475;G06N3/084;G06N3/094 |
| 代理公司： | 郑州睿途知识产权代理事务所(普通合伙) 41183 | 代理人： | 李伊宁 |
| 地址： | 450000 河南省郑*** | 国省代码： | 河南;41 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于深度对抗的跨模态哈希病虫害图像检索方法，包括以下步骤：A：构建病虫害数据集；B：通过图像增强扩充得到更新后的病虫害数据集；C：构建深度对抗跨模态哈希模型；D：利用更新后的病虫害数据集构建病虫害跨模态的检索数据集，通过病虫害跨模态的检索数据集对深度对抗跨模态哈希模型进行训练，得到训练后的深度对抗跨模态哈希模型；E：利用训练后的深度对抗跨模态哈希模型，对病虫害图像进行检索。本发明能够通过跨模态对抗特征学习网络来学习跨模态语义关联，保持不同模式特征表示分布的一致性，从而提高虫害图像检索准确率。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 深度 对抗 跨模态哈希 病虫害 图像 检索 方法 | ||
【主权项】：
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