[发明专利]一种基于相似性矩阵块对角划分的高光谱波段选择方法在审
| 申请号： | 202310061863.9 | 申请日： | 2023-01-19 |
| 公开（公告）号： | CN116258882A | 公开（公告）日： | 2023-06-13 |
| 发明（设计）人： | 李淑英;刘喆 | 申请（专利权）人： | 西安邮电大学 |
| 主分类号： | G06V10/762 | 分类号： | G06V10/762;G06V10/74;G06V10/764;G06V20/10 |
| 代理公司： | 西安智邦专利商标代理有限公司 61211 | 代理人： | 汪海艳 |
| 地址： | 710121 陕西*** | 国省代码： | 陕西;61 |
| 权利要求书： | 暂无信息 | 说明书： | 暂无信息 |
| 摘要： | 本发明涉及高光谱波段选择方法，具体涉及一种基于相似性矩阵块对角划分的高光谱波段选择方法，用于解决现有基于图的聚类算法均是在固定的输入数据图上进行聚类，以及需要后处理来提取聚类指标的不足之处。该基于相似性矩阵块对角划分的高光谱波段选择方法包括构建初始亲和矩阵、构造块对角相似性矩阵和选择代表性波段；本发明允许在聚类过程中对高光谱图像本身进行自适应调整，从而生成高质量的相似图；首先，通过计算高光谱图像中波段之间的距离来学习精确的亲和矩阵，构造包含有序划分点的块对角相似性矩阵，同时将波段划分为多个子块矩阵；最后，提出了一种基于波段间线性组合的代表性波段选择方法。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 相似性 矩阵 对角 划分 光谱 波段 选择 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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