[发明专利]一种轻量化多尺度遥感图像旋转目标检测方法及系统在审
| 申请号： | 202310059023.9 | 申请日： | 2023-01-17 |
| 公开（公告）号： | CN116030360A | 公开（公告）日： | 2023-04-28 |
| 发明（设计）人： | 张爱武;杨志强 | 申请（专利权）人： | 首都师范大学 |
| 主分类号： | G06V20/13 | 分类号： | G06V20/13;G06V20/17;G06V10/764;G06V10/80;G06V10/82;G06N3/045;G06N3/0464;G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京科迪生专利代理有限责任公司 11251 | 代理人： | 安丽 |
| 地址： | 100048 北*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明提供了一种轻量化多尺度遥感图像旋转目标检测方法及系统，针对遥感图像中目标和背景更加复杂的问题，基于YOLOv4模型，在特征融合网络加入了浅层的特征信息；为缓解因网络层数过多造成的特征丢失的问题，使用加权的双向特征金字塔作为特征融合网络；为提高特征的感受野，在特征融合后加入多尺度空洞卷积模块，以此提高检测精度；遥感图像旋转目标检测，长边表示法表示角度参数，使用高斯函数的环形平滑标签将角度参数从回归问题转化为分类问题，减少由于角度周期性带来的损失问题；使用深度可分离卷积和全局注意力模块，设计轻量化模块，在检测模型中替代传统卷积，达到模型轻量化效果。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 量化 尺度 遥感 图像 旋转 目标 检测 方法 系统 | ||
【主权项】：
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