[发明专利]一种基于背部图像的脊柱侧弯筛查方法

摘要

一种基于背部图像的脊柱侧弯筛查方法，属于医学图像分类技术领域，为了解决现有脊柱侧弯筛查方法准确率和效率较低的问题，该方法包括：构建网络模型；准备数据集：准备脊柱侧弯数据集一和脊柱侧弯数据集二；训练网络模型：将准备好的脊柱侧弯数据集一输入到构建好的网络模型中进行训练；选择最小化损失函数和最优评估指标；微调模型：利用脊柱侧弯数据集二对模型进行微调，得到稳定可用的模型参数；保存模型：将最终确定的模型参数进行固化，之后需要进行脊柱侧弯筛查操作时，直接将图像输入到网络中即可得到最终的筛查结果。使脊柱侧弯筛查具有较高的准确率，筛查效率更高，更适合于大规模脊柱侧弯筛查。