[发明专利]一种基于变换穆勒矩阵网络的偏振复原成像方法在审
申请号: | 202310055626.1 | 申请日: | 2023-01-18 |
公开(公告)号: | CN115965557A | 公开(公告)日: | 2023-04-14 |
发明(设计)人: | 陈玉彬;王馨;高杰;王国臣;陈昱宸;宋甲艺;陈瑞品 | 申请(专利权)人: | 浙江理工大学 |
主分类号: | G06T5/00 | 分类号: | G06T5/00;G06T5/50;G06V10/82;G06V20/05;G06N3/0464;G06N3/0455;G06N3/048;G06N3/08 |
代理公司: | 杭州敦和专利代理事务所(普通合伙) 33296 | 代理人: | 姜术丹 |
地址: | 310000 浙江省*** | 国省代码: | 浙江;33 |
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摘要: | 本发明公开了一种基于变换穆勒矩阵网络的偏振复原成像方法,包括以下步骤:步骤一、拍摄水下的目标物清晰的偏振图像与不同浑浊度下的目标物的偏振图像;步骤二、针对使用分焦平面偏振相机带来的空间分辨率损失,使用针对性的插值方法将水下的目标物清晰的偏振图像转化为水下的目标物清晰的强度图像,根据穆勒矩阵的思想,结合倒残差卷积结构和通道注意力机制构建了变换穆勒矩阵网络,在模拟的环境下建立数据集,充分利用图像的偏振信息,对网络进行训练以构建能够根据输入的有雾或浑浊偏振图像输出对应的变换穆勒矩阵的网络,使用该网络所输出的变换穆勒矩阵对图像进行修复可以取得不错的复原效果,且在多种环境下都能保持稳定的性能。 | ||
搜索关键词: | 一种 基于 变换 穆勒 矩阵 网络 偏振 复原 成像 方法 | ||
【主权项】:
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