[发明专利]自适应加权的短文本情感分类方法、电子设备和存储介质在审
| 申请号： | 202310052234.X | 申请日： | 2023-02-02 |
| 公开（公告）号： | CN116028625A | 公开（公告）日： | 2023-04-28 |
| 发明（设计）人： | 胡郅昊;田新梅 | 申请（专利权）人： | 中国科学技术大学 |
| 主分类号： | G06F16/35 | 分类号： | G06F16/35;G06F18/214;G06N3/084 |
| 代理公司： | 安徽省合肥新安专利代理有限责任公司 34101 | 代理人： | 陆丽莉;何梅生 |
| 地址： | 230026 安*** | 国省代码： | 安徽;34 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种自适应加权的短文本情感分类方法、电子设备和存储介质，该短文本情感分类方法步骤包括：1)获取短文本集合并进行预处理，使用DeepMoji模型提取特征向量；2)利用短文本情感标签和步骤1中提取到的短文本特征向量预训练分类模型；3)自适应地为不同年龄阶段的样本赋予权重，并基于加权后的损失函数更新分类模型参数；4)重复步骤3，直至样本权重和模型参数收敛为止，并得到更新后的分类模型；4)利用更新后的分类模型对短文本进行情感分类。本发明能去除情感分类模型对年龄的偏见，从而完成更加精准和公平的情感分类。 | ||
| 搜索关键词： | 自适应 加权 文本 情感 分类 方法 电子设备 存储 介质 | ||
【主权项】：
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