[发明专利]融合迭代式主动学习的生物医学关系抽取方法及系统在审

专利信息
申请号: 202310052151.0 申请日: 2023-02-02
公开(公告)号: CN116070700A 公开(公告)日: 2023-05-05
发明(设计)人: 周雪忠;苏鑫;杨扩 申请(专利权)人: 北京交通大学
主分类号: G06N5/025 分类号: G06N5/025;G06N5/022;G06N20/00
代理公司: 北京市商泰律师事务所 11255 代理人: 邹芳德
地址: 100044 北*** 国省代码: 北京;11
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摘要: 发明提供一种融合迭代式主动学习的生物医学关系抽取方法及系统,属于医学信息处理技术领域,从PubMed等生物医学文献库中获取用于关系抽取的标准数据集;结合主动学习算法筛选出有价值的样本对模型进行训练;利用训练好的关系抽取模型,对待抽取的句子进行处理,得到最后的实体关系联合抽取结果,抽取出生物医学文献中的知识;其中,关系抽取模型为使用融合迭代式主动学习的生物医学关系抽取模型训练方法训练得到。本发明融合多种主动学习策略的生物医学实体关系联合抽取框架,实现迭代式的主动学习样本筛选和实体关系联合抽取模型训练,有效减少了实体关系联合抽取过程中模型训练所需要的训练集数量,提高了模型训练效率,降低了模型训练成本。
搜索关键词: 融合 迭代式 主动 学习 生物医学 关系 抽取 方法 系统
【主权项】:
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