[发明专利]一种基于反正切损失函数的目标分类方法在审
| 申请号： | 202310052143.6 | 申请日： | 2023-02-02 |
| 公开（公告）号： | CN116028866A | 公开（公告）日： | 2023-04-28 |
| 发明（设计）人： | 赵振兵;陈浩天;聂礼强;戴永东;翟永杰;赵文清 | 申请（专利权）人： | 华北电力大学（保定）;山东大学;国网江苏省电力有限公司泰州供电分公司 |
| 主分类号： | G06F18/241 | 分类号： | G06F18/241;G06F18/214;G06N3/045;G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京鑫瑞森知识产权代理有限公司 11961 | 代理人： | 王前明 |
| 地址： | 071003 河*** | 国省代码： | 河北;13 |
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| 摘要： | 本发明提供了一种基于反正切损失函数的目标分类方法，该方法包括：选择数据集，并定义数据集的标签，对孪生网络的损失函数进行调整，用于减小同类样本特征的距离，增大不同类别样本特征的距离，得到调整后的孪生网络，通过数据集对孪生网络进行训练，直至孪生网络收敛，并对训练后的孪生网络进行测试。本发明提供的基于反正切损失函数的目标分类方法，能够减少网络训练周期，能够加速网络收敛。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 正切 损失 函数 目标 分类 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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