[发明专利]一种含对抗生成网络的贝叶斯优化方法及系统在审
| 申请号： | 202310052128.1 | 申请日： | 2023-02-02 |
| 公开（公告）号： | CN116306769A | 公开（公告）日： | 2023-06-23 |
| 发明（设计）人： | 边红丽;田杰 | 申请（专利权）人： | 山东师范大学 |
| 主分类号： | G06N3/006 | 分类号： | G06N3/006;G06N7/01 |
| 代理公司： | 湖北唯迈知识产权代理事务所(普通合伙) 42314 | 代理人： | 王继云 |
| 地址： | 250358 山东*** | 国省代码： | 山东;37 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种含对抗生成网络的贝叶斯优化方法，该方法包括：分别从真实样本和预测样本中进行知识提取，对当前模型预测结果进行二次判断，从而避免因代理模型在高维昂贵优化问题上的优化方向偏移导致的预测能力下降。根据基础数据和多目标代理辅助模型，得到一组尽可能收敛于真实Pareto前沿且均匀分布的Pareto解集；其中，所述含对抗生成网络的贝叶斯多目标优化模型的构建过程包括：使用两个基础算法作为基础优化器。并对历史数据进行标记选取。同时，结合Lp范式和最大最小距离的新的收敛性准则。这个策略可以有效降低计算的复杂度，选取更有“希望”的个体进行实际计算。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 对抗 生成 网络 贝叶斯 优化 方法 系统 | ||
【主权项】：
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