[发明专利]一种信号模式的快速学习与识别方法在审
| 申请号： | 202310051564.7 | 申请日： | 2023-01-10 |
| 公开（公告）号： | CN116028851A | 公开（公告）日： | 2023-04-28 |
| 发明（设计）人： | 杨彦利 | 申请（专利权）人： | 天津工业大学 |
| 主分类号： | G06F18/24 | 分类号： | G06F18/24;G06F18/213;G06F18/22;G06N3/045;G06N3/08 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 300387 *** | 国省代码： | 天津;12 |
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| 摘要： | 本发明公开一种信号模式的快速学习与识别方法。本发明的方法由一种神经网络对比学习与识别模型来实现，包括：信息表征模块、对比学习与识别模块和解释模块。信息表征模块由若干层神经网络组成，用于实现信号数据在神经网络内的表征；对比学习与识别模块通过与记忆库中的记忆记录进行对比来实现学习与类别识别；解释模块用于解释输出的结果，给出输出结果的决策依据。本发明通过构建神经网络对比学习与识别模型对信号数据样本进行快速处理，提升了对信号样本数据的处理效率，进而实现对信号模式的高效学习与识别。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 信号 模式 快速 学习 识别 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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