[发明专利]一种基于灰色关联分析和主成分分析的散射体识别方法在审
| 申请号： | 202310048325.6 | 申请日： | 2023-01-31 |
| 公开（公告）号： | CN116008987A | 公开（公告）日： | 2023-04-25 |
| 发明（设计）人： | 吴磊;孙世山;姜修成 | 申请（专利权）人： | 北京深蓝空间遥感技术有限公司 |
| 主分类号： | G01S13/90 | 分类号： | G01S13/90;G06V10/77 |
| 代理公司： | 北京智行阳光知识产权代理事务所(普通合伙) 11738 | 代理人： | 李慧 |
| 地址： | 100020 北京市朝阳*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明涉及合成孔径雷达干涉测量技术领域，公开了一种基于灰色关联分析和主成分分析的散射体识别方法，首先对SAR图像进行裁剪和配准等预处理，并对幅度作归一化处理。其次，基于SAR图像数据逐像元开窗，计算中心像元其余像元时序幅度值灰色关联度。灰色关联度值分布在0‑1之间，值越接近于1。然后，基于窗口内相似像元计算中心像元的时序平均相干矩阵，采用主成分分析方法分解相干矩阵，计算第一主成分贡献率，最后设置第一主成分贡献率阈值选取永久散射体目标。本发明通过幅度信息识别窗口内中心像元的相似像元，可以有效减弱窗口内异质像元的干扰，通过分析永久散射体像元由单个散射体主导的特性，提出用主成分分析方法识别永久散射体目标。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 灰色 关联 分析 成分 散射 识别 方法 | ||
【主权项】：
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