[发明专利]基于多尺度细粒度哈希网络的跨模态遥感检索方法及系统在审
| 申请号： | 202310048099.1 | 申请日： | 2023-01-31 |
| 公开（公告）号： | CN116049475A | 公开（公告）日： | 2023-05-02 |
| 发明（设计）人： | 冯永;黄嘉翔 | 申请（专利权）人： | 重庆大学 |
| 主分类号： | G06F16/583 | 分类号： | G06F16/583;G06V10/44;G06V10/80;G06V10/82;G06N3/048 |
| 代理公司： | 重庆博凯知识产权代理有限公司 50212 | 代理人： | 张乙山 |
| 地址： | 400044 *** | 国省代码： | 重庆;50 |
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| 摘要： | 本发明具体涉及基于多尺度细粒度哈希网络的跨模态遥感检索方法及系统。所述方法包括：将待检索数据输入经过训练的跨模态检索模型中，输出语义相关的文本或图像结果；训练时，首先将遥感图像及对应的描述文本作为模型输入；然后提取遥感图像的多尺度融合特征，并引入冗余过滤器去除重复特征生成图像特征；其次提取描述文本的细粒度语义特征并结合图像特征进行视觉引导生成文本特征；再通过哈希检索网络将图像特征和文本特征转换为二进制哈希码，进而计算汉明距离并排序；最后通过损失函数优化哈希检索网络的网络参数直至收敛。本发明的跨模态遥感检索方法能够提高跨模态遥感图文检索的准确性、全面性和效率。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 尺度 细粒度 网络 跨模态 遥感 检索 方法 系统 | ||
【主权项】：
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