[发明专利]面向视网膜血管的自监督多模态分割方法、系统、设备及介质在审
| 申请号： | 202310047105.1 | 申请日： | 2023-01-31 |
| 公开（公告）号： | CN116071380A | 公开（公告）日： | 2023-05-05 |
| 发明（设计）人： | 吴庆耀;张婧祺;刘艳霞 | 申请（专利权）人： | 华南理工大学 |
| 主分类号： | G06T7/11 | 分类号： | G06T7/11;G06T3/00;G06T5/40;G06T5/00;G06N3/0475;G06N3/0464;G06N3/0895;G06N3/094;G06N3/048 |
| 代理公司： | 广州市华学知识产权代理有限公司 44245 | 代理人： | 李斌 |
| 地址： | 510640 广*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种面向视网膜血管的自监督多模态分割方法、系统、设备及介质，包括：利用多模态视网膜图像数据集训练CycleGAN生成网络，学习彩色视网膜造影与荧光素血管造影之间的映射关系，并将视网膜病变数据集合成第二荧光素血管造影图像；对视网膜病变数据集中的彩色视网膜造影图像进行预处理；将第二荧光素血管造影图像中输入ViT中生成编码向量，并重构成过滤器，利用过滤器对经过预处理后的彩色视网膜造影进行相关性过滤，得到多模态融合特征图谱；对多模态融合特征图谱进行实例级特征学习，得到特征参数；将特征参数迁移到下游血管分割网络中，得到视网膜血管的分割结果。本发明通过迁移学习为下游的血管分割任务提供线索，加快模型收敛速度。 | ||
| 搜索关键词： | 面向 视网膜 血管 监督 多模态 分割 方法 系统 设备 介质 | ||
【主权项】：
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