[发明专利]一种模型压缩方法、装置、设备及存储介质在审
| 申请号： | 202310044727.9 | 申请日： | 2023-01-30 |
| 公开（公告）号： | CN116011519A | 公开（公告）日： | 2023-04-25 |
| 发明（设计）人： | 李雪;杨彤;段强;姜凯 | 申请（专利权）人： | 山东浪潮科学研究院有限公司 |
| 主分类号： | G06N3/0464 | 分类号： | G06N3/0464;G06N3/082 |
| 代理公司： | 北京集佳知识产权代理有限公司 11227 | 代理人： | 王浩 |
| 地址： | 250011 山东省济*** | 国省代码： | 山东;37 |
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| 摘要： | 本申请公开了一种模型压缩方法、装置、设备及存储介质，涉及模型压缩技术领域，包括：获取待进行模型压缩的神经网络模型，得到待压缩神经网络模型；在所述待压缩神经网络模型的每个卷积层后添加通道注意力模块，得到改进后的神经网络模型；利用所述改进后的神经网络模型对预先创建的数据集进行特征提取，得到每个特征通道的权重；利用预设权重阈值对每个所述特征通道的权重进行筛选得到筛选后的权重，并利用所述筛选后的权重对所述改进后的神经网络模型进行剪枝操作，得到压缩后的神经网络模型。本申请通过在模型的每个卷积层后添加通道注意力模块，能够在保持模型速度和精度的同时减少模型参数，压缩模型体积，使得大规模模型实现在边端部署。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 模型 压缩 方法 装置 设备 存储 介质 | ||
【主权项】：
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