[发明专利]基于深度学习的花卉植物开花过程表征预测图像生成方法在审
| 申请号： | 202310044349.4 | 申请日： | 2023-01-30 |
| 公开（公告）号： | CN116051867A | 公开（公告）日： | 2023-05-02 |
| 发明（设计）人： | 张福泉;王庆华 | 申请（专利权）人： | 闽江学院 |
| 主分类号： | G06V10/74 | 分类号： | G06V10/74;G06N3/08;G06V10/82;G06V10/774;G06Q10/04;G06Q50/02;G06N3/0464 |
| 代理公司： | 福州元创专利商标代理有限公司 35100 | 代理人： | 蔡学俊;薛金才 |
| 地址： | 350108 福建省*** | 国省代码： | 福建;35 |
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| 摘要： |
本发明提供了一种基于深度学习的花卉植物开花过程表征预测图像生成方法，在训练过程，以一组序列数据的前两张序列图像作为模型输入条件，第三张作为标签，数据经过8层的U‑Net++进行下采样编码，再经过上采样解码生成预测图像，后利用三种损失函数 |
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| 搜索关键词： | 基于 深度 学习 花卉 植物 开花 过程 表征 预测 图像 生成 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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