[发明专利]铁路货车敞车车门折页折断故障图像识别方法在审
| 申请号： | 202310040310.5 | 申请日： | 2023-01-11 |
| 公开（公告）号： | CN116385953A | 公开（公告）日： | 2023-07-04 |
| 发明（设计）人： | 孟德剑 | 申请（专利权）人： | 哈尔滨市科佳通用机电股份有限公司 |
| 主分类号： | G06V20/52 | 分类号： | G06V20/52;G06V10/54;G06V10/22;G06V10/778;G06V10/764;G06V10/80;G06V10/82;G06V10/28;G06V10/34 |
| 代理公司： | 哈尔滨市松花江专利商标事务所 23109 | 代理人： | 岳泉清 |
| 地址： | 150060 黑龙江省*** | 国省代码： | 黑龙江;23 |
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| 摘要： | 一种铁路货车敞车车门折页折断故障图像识别方法，属于敞车车门折页故障诊断领域。本发明针对现有敞车车门折页折断故障识别方法不能兼顾故障无漏报以及误报警数量少，造成故障识别准确率低的问题。包括：建立敞车车门折页数据集，包括无故障敞车车门折页样本和故障敞车车门折页样本；对基于Faster R‑CNN深度学习卷积神经网络模型改进获得的改进后深度学习网络模型进行训练，获得训练后故障诊断模型；获取运行中整列货车图像，进行预处理得到单辆货车的基础层图像与特征层图像，进行加权融合得到单辆货车融合后图像；再定位敞车车门区域，获得所有待识别车门区域图像，输入至训练后故障诊断模型，获得故障识别结果。本发明用于敞车车门折页折断故障识别。 | ||
| 搜索关键词： | 铁路 货车 敞车 车门 折页 折断 故障 图像 识别 方法 | ||
【主权项】：
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