[发明专利]一种融合多元异构数据的心衰患者再入院预测方法在审
| 申请号： | 202310039139.6 | 申请日： | 2023-01-13 |
| 公开（公告）号： | CN116092668A | 公开（公告）日： | 2023-05-09 |
| 发明（设计）人： | 车超;张未秀 | 申请（专利权）人： | 大连大学 |
| 主分类号： | G16H50/20 | 分类号： | G16H50/20;A61B5/00;G16H10/60;G06F18/24;G06F18/22;G06N3/088;G06N3/0455 |
| 代理公司： | 大连智高专利事务所(特殊普通合伙) 21235 | 代理人： | 盖小静 |
| 地址： | 116622 辽宁省*** | 国省代码： | 辽宁;21 |
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| 摘要： | 本发明提供了一种融合多元异构数据的心衰患者再入院预测方法；对电子健康记录中的结构化信息、临床出院记录进行预处理，提取患者的所有入院记录数据；静态信息、时序数据和临床记录分别通过one‑hot编码、Doc2Vec和TransformerEncoder模块生成患者的多模特征，再将其传递到最大池化层后进行拼接；基于余弦相似度计算患者之间的相似性，构建患者网络图，再将经过线性变换后的患者节点特征与边的隐藏特征输入到GIN层中，聚合邻域的时空特征生成患者的最终特征；将提取到的患者特征信息送入分类模型中进行训练，保存模型，并对患者再入院进行预测。本发明有效的提取了患者异构数据的特征信息，在进行30天内再入院预测时准确率更高，有效降低心力衰竭患者的发病率和死亡率。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 融合 多元 数据 心衰 患者 再入 预测 方法 | ||
【主权项】：
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