[发明专利]一种基于多特征融合状态识别网络的驾驶员疲劳检测方法在审
| 申请号： | 202310038860.3 | 申请日： | 2023-01-12 |
| 公开（公告）号： | CN115965950A | 公开（公告）日： | 2023-04-14 |
| 发明（设计）人： | 郜东瑞;李芃锐;刘世洪;张永清;汪曼清;王录涛 | 申请（专利权）人： | 成都信息工程大学 |
| 主分类号： | G06V20/59 | 分类号： | G06V20/59;G06V40/16;G06V40/18;G06V10/26;G06V10/44;G06V10/80;G06V10/764;G06V10/82;G06N3/0464;G06N3/048;G06N3/08 |
| 代理公司： | 成都虹盛汇泉专利代理有限公司 51268 | 代理人： | 张帆 |
| 地址： | 610225 四川省成都*** | 国省代码： | 四川;51 |
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| 摘要： | 本发明公开一种基于多特征融合状态识别网络的驾驶员疲劳检测方法，应用于疲劳驾驶检测领域，针对现有技术检测效率低，并且存在错误检测的问题；本发明提出了一个结合了两个子网的多特征融合状态识别网络，分别选取NTHU‑DDD数据集中的眼睛和嘴巴以及头部姿态特征，从视频图像来检测疲劳；首先训练了一个MTCNN人脸检测器来对驾驶员面部特征定位，再提出了一个多特征分割提取算法来在压缩参数的同时也能提取到有效的面部特征，然后提出了一个基于Inception模块、残差模块和通道注意力机制的多特征融合状态识别网络用于检测眼睛、嘴巴和头部姿态来判断驾驶员是否疲劳；本发明的方法优于现有技术，且具有很好的稳定性和实用性。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 特征 融合 状态 识别 网络 驾驶员 疲劳 检测 方法 | ||
【主权项】：
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