[发明专利]用来训练和评估用于分类应用的评估模型的方法和装置在审
| 申请号： | 202310037574.5 | 申请日： | 2023-01-10 |
| 公开（公告）号： | CN116432020A | 公开（公告）日： | 2023-07-14 |
| 发明（设计）人： | K·格劳;M·沃尔勒 | 申请（专利权）人： | 罗伯特·博世有限公司 |
| 主分类号： | G06F18/214 | 分类号： | G06F18/214;G06F18/24;G06F18/25;G06N3/04;G06N3/084 |
| 代理公司： | 中国专利代理(香港)有限公司 72001 | 代理人： | 杜荔南;刘春元 |
| 地址： | 德国斯*** | 国省代码： | 暂无信息 |
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| 摘要： | 用来训练和评估用于分类应用的评估模型的方法和装置。本发明涉及一种用于利用周期性确定的输入数据集来评估经过训练的基于数据的评估模型以确定用于控制或监控技术系统的模型输出的方法，该方法具有如下步骤：‑针对预先给定的数目的时间上连续的采样步长来采集输入数据集；‑将这些输入数据集组合成经过验证的输入数据集的输入数据包；‑借助于基于数据的评估模型来确定针对该输入数据包中的输入数据集中的每个输入数据集的评估结果，其中在每次评估时使该评估模型的一个或多个模型参数在数值上减小或者设置到0；‑将各个评估结果聚合，以便获得模型输出。 | ||
| 搜索关键词： | 用来 训练 评估 用于 分类 应用 模型 方法 装置 | ||
【主权项】：
暂无信息
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