[发明专利]一种基于深度学习的技术溯源的方法在审
| 申请号： | 202310034573.5 | 申请日： | 2023-01-10 |
| 公开（公告）号： | CN116049449A | 公开（公告）日： | 2023-05-02 |
| 发明（设计）人： | 史小文;楮晓泉;刘德兵;仇瑜 | 申请（专利权）人： | 北京智谱华章科技有限公司 |
| 主分类号： | G06F16/38 | 分类号： | G06F16/38;G06F40/242;G06F40/30;G06F40/284;G06N3/044;G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京清亦华知识产权代理事务所(普通合伙) 11201 | 代理人： | 刘海莲 |
| 地址： | 100084 北京市海淀*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明提出一种基于深度学习的技术溯源的方法，包括，获取溯源目标领域的代表性关键词，利用预先构建的强相关词典对关键词进行扩充，得到扩展关键词；根据大规模语训练模型OAGBRT对代表性关键词及扩展关键词进行向量表示，获取多个关键词向量；利用多层MLP对多个关键词向量进行合并和特征提取；根据提取的特征通过LSTM循环神经网络进行溯源序列的预测；根据溯源序列的预测输出溯源目标领域的技术发展链条。通过本发明提出的方法，解决了技术溯源预测的问题。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 深度 学习 技术 溯源 方法 | ||
【主权项】：
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