[发明专利]一种基于相似度特征融合的小样本图像分类方法在审
| 申请号： | 202310032701.2 | 申请日： | 2023-01-10 |
| 公开（公告）号： | CN115965818A | 公开（公告）日： | 2023-04-14 |
| 发明（设计）人： | 何向南;王硕;卢金达;郝艳宾 | 申请（专利权）人： | 中国科学技术大学 |
| 主分类号： | G06V10/764 | 分类号： | G06V10/764;G06V10/74;G06V10/80;G06V10/40;G06V10/778;G06N3/084 |
| 代理公司： | 安徽省合肥新安专利代理有限责任公司 34101 | 代理人： | 陆丽莉;何梅生 |
| 地址： | 230026 安*** | 国省代码： | 安徽;34 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于相似度特征融合的小样本图像分类方法，包括如下步骤：步骤一：对输入图像进行特征提取；步骤二：文本端相似度关系抽取；步骤三：样本间相似度关系抽取；步骤四：基于文本相似度的特征融合；步骤五：基于样本相似度的特征融合；步骤六：多阶段特征融合；步骤七：模型训练与测试。本发明基于样本与类别之间的相似性，通过对输入小样本图像特征与基础类别的自然图像特征进行特征融合，能够提升小样本图像特征的多样性，并完善小样本图像的类别表述，从而帮助分类器提升对小样本图像的响应能力，提升小样本图像分类的准确度。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 相似 特征 融合 样本 图像 分类 方法 | ||
【主权项】：
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