[发明专利]一种基于深度神经网络模型的三维雷达外推方法有效
| 申请号： | 202310032172.6 | 申请日： | 2023-01-10 |
| 公开（公告）号： | CN115755227B | 公开（公告）日： | 2023-04-14 |
| 发明（设计）人： | 吴其亮;王兴;詹少伟;苗春生;薛丰昌;钱代丽;周可;王晖 | 申请（专利权）人： | 南京信大气象科学技术研究院有限公司 |
| 主分类号： | G01W1/10 | 分类号： | G01W1/10;G01S13/95;G01S7/41 |
| 代理公司： | 南京瑞华腾知识产权代理事务所(普通合伙) 32368 | 代理人： | 徐冲冲 |
| 地址： | 210000 江苏省南京市江*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于深度神经网络模型的三维雷达外推方法。该方法包括获取雷达基数据，并对所述雷达基数据进行质量控制处理，读取回波强度数据，并对回波强度数据进行预处理，以设定的时间间隔为一个单位构建3D雷达回波数据集，构建深度神经网络模型，将3D雷达回波数据集输入至构建好的深度神经网络模型中，以获得预报的回波强度。本发明将原先聚焦于二维的雷达回波外推，推广至三维的雷达回波外推，建立以仰角φ，方位角ω和径长γ为坐标系的空间结构，比以二维空间表达雷达回波特性更加符合雷达回波的实际情况，可以对雷达回波的生消变化进行有效的预报，并使模型更加符合拥有时序信息的三维回波数据结构。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 深度 神经网络 模型 三维 雷达 方法 | ||
【主权项】：
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