[发明专利]分类模型训练方法及装置、类别检测方法在审
| 申请号： | 202310007561.3 | 申请日： | 2023-01-04 |
| 公开（公告）号： | CN116010793A | 公开（公告）日： | 2023-04-25 |
| 发明（设计）人： | 梁倩乔;韩冰;卫华;李江;郭胜 | 申请（专利权）人： | 浙江网商银行股份有限公司 |
| 主分类号： | G06F18/21 | 分类号： | G06F18/21;G06F18/23;G06F18/24;G06Q20/40 |
| 代理公司： | 北京智信禾专利代理有限公司 11637 | 代理人： | 李晓庆 |
| 地址： | 310012 浙江省杭州市西湖区古荡*** | 国省代码： | 浙江;33 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本说明书实施例提供分类模型训练方法及装置、类别检测方法，其中，该分类模型训练方法，包括：确定无标签的样本用户集合、以及有标签的正样本用户集合；将所述无标签的样本用户集合输入聚类模型，获得第一聚类结果以及第二聚类结果；将所述无标签的样本用户集合以及所述有标签的正样本用户集合输入分类模型，获得所述无标签的样本用户集合中无标签的样本用户的分类预测结果、以及所述有标签的正样本用户集合中有标签的正样本用户的分类预测结果；根据所述第一聚类结果、所述第二聚类结果、所述无标签的样本用户的分类预测结果、以及所述有标签的正样本用户的分类预测结果，训练所述分类模型。 | ||
| 搜索关键词： | 分类 模型 训练 方法 装置 类别 检测 | ||
【主权项】：
暂无信息
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于浙江网商银行股份有限公司，未经浙江网商银行股份有限公司许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/202310007561.3/，转载请声明来源钻瓜专利网。
- 上一篇：多层电气结构继电器插座
- 下一篇：一种废硫酸回收装置及其回收方法
